IBM zet onderzoek bij AMC in hogere versnelling

IBM gaat bij het Academisch Medisch Centrum in Amsterdam een systeem opzetten waarmee medische gegevens van patiënten zonder onacceptabel verlies aan privacy makkelijker en sneller beschikbaar komen voor onderzoek. Voor het beoogde syteem combineert IBM zijn gegevensanalysesoftware ‘Data Discovery and Query Builder’ via de websphere middleware met zijn zogeheten Hippocratische databasetechnologie (HDB-technologie).

De in IBM’s Almaden Research Center speciaal voor de medische wereld ontwikkelde Hippocratische database moet het mogelijk maken gegevens van verschillende afdelingen binnen een paar minuten samen te voegen.

Een proces dat voorheen maanden kon duren. Door de definitie van verschillende autorisatieniveaus en de anonimiteit van gegevens blijft de privacy van patiënten gewaarborgd, doordat HDB toegangsrestrictie op celniveau mogelijk maakt.

Een speciale ‘Active Enforcement’-component herschrijft databasequery’s op een zodanige wijze dat alleen informatie wordt opgehoest die overeenkomt met de privacy-gedragsregels die zijn afgesproken met de afzonderlijke patiënten. Met de component ‘Privacy- Preserving Data Mining’ kunnen modellen voor datamining worden geïmplementeerd op het gezamenlijke niveau zonder dat de privacy of beveiliging van afzonderlijke gezondheidsdocumenten in gevaar wordt gebracht.

Toegang tot klinische gegevens is essentieel voor het versnellen van medisch onderzoek, dat er bijvoorbeeld op gericht kan zijn nog eerder opgemerkte connecties tussen ziekten aan het licht te brengen.

Hoogleraar Neurogenetica en hoofd van het Genome- analyselaboratorium van het AMC, Frank Baas zeg te verwachten dat het nieuwe systeem de onderzoeksactiviteiten ten goede zal komen en zal helpen bij het vinden van dergelijke ‘medische connecties’. IBM leverde al soortgelijke systemen aan de Mayo Clinic in de Verenigde Staten en

het Karolinska Institute in Zweden. (Rolf Zaal)