Kunstmatige intelligentie (AI) is geëvolueerd van een academisch concept naar een cruciaal hulpmiddel voor moderne maatschappelijke organisaties. AI biedt voordelen zoals verhoogde efficiëntie en geavanceerde data-analyse. Maar, de weg naar een succesvolle AI-implementatie kent uitdagingen, vooral op het gebied van IT- en data-infrastructuren. Organisaties moeten nu beginnen met het aanpassen van hun bestaande structuren om optimaal te profiteren van AI-technologieën en de boot niet te missen.
In de whitepaper bespreken we eerst de huidige stand van zaken en proberen we een beeld te schetsen waar nu de grootste uitdagingen liggen binnen de technische infrastructuur van veel maatschappelijke organisaties. Daarna presenteren we ons eigen model waarin twee bestaande theoretische kaders zijn samengebracht om een stapsgewijze technologische en organisatorische transitie te kunnen combineren.
Vervolgens gaan we in op wat een dataplatform precies inhoudt en bespreken we hoe dit, in combinatie met het doorlopen van het model, de gestelde uitdagingen in het huidige IT-landschap binnen het maatschappelijk werkveld kunnen verhelpen. Door een combinatie van technologische en organisatorische strategieën kunnen organisaties hun IT- en data-infrastructuren transformeren om optimaal te profiteren van de voordelen die AI biedt. Onze aanpak belicht niet alleen technische aspecten, maar ook menselijke en procesmatige elementen die cruciaal zijn voor een succesvolle AI-transformatie.
Dit whitepaper dient als uitgebreide gids voor organisaties die hun infrastructuren willen vernieuwen om klaar te zijn voor de AI-gedreven toekomst. Het biedt inzichten, strategieën en praktische stappen om de overgang soepel en effectief te maken.